Tehnologije prepoznavanja lica postaju sve vi\u0161e integrisane u industrije kao \u0161to su bezbednost, grani\u010dna kontrola, zdravstvo, finansije i marketing, a napredak generativne ve\u0161ta\u010dke inteligencije istovremeno omogu\u0107ava stvaranje visoko realisti\u010dnih sinteti\u010dkih slika i sofisticirane izmene lica. AI aplikacije se danas \u0161iroko koriste za pobolj\u0161anje slika, retu\u0161iranje, ure\u0111ivanje lica i transformaciju identiteta, \u010desto proizvode\u0107i rezultate koji su gotovo nerazlu\u010divi od autenti\u010dnih fotografija.<\/p>\n
Kako bi bolje razumeli na koji na\u010din sistemi za verifikaciju lica reaguju na ovakve transformacije, stu\u010dnjaci Kaspersky Global Research and Analysis Team (GReAT) su tokom Kaspersky Horizons konferencije sprovli nezavisan eksperiment koriste\u0107i \u0161iroko prihva\u0107enu biblioteku otvorenog koda za ra\u010dunarski vid i ma\u0161insko u\u010denje, koja se \u010desto primenjuje u istra\u017eivanjima prepoznavanja lica i automatizovanim sistemima vizuelne analize.<\/p>\n
Tokom eksperimenta, originalne portretne fotografije obra\u0111ene su alatima generativne AI kako bi se simulirali scenariji starenja i podmla\u0111ivanja. U mnogim slu\u010dajevima, dobijene slike su ljudskim posmatra\u010dima delovale kao potpuno razli\u010dite osobe. Uprkos ovim zna\u010dajnim vizuelnim promenama, sistem za prepoznavanje lica dosledno je povezivao AI-modifikovane slike sa originalnim identitetima u svih 10 nezavisnih test slu\u010dajeva.<\/p>\n
Eksperiment je uklju\u010divao AI-generisane scenarije starenja i podmla\u0111ivanja, pore\u0111enja vizuelno razli\u010ditih portreta i verifikaciju pomo\u0107u savremenog softvera za prepoznavanje lica. Nalazi sugeri\u0161u da savremeni sistemi za prepoznavanje lica ne zavise od povr\u0161inskih vizuelnih sli\u010dnosti koje opa\u017ea \u010dovek, ve\u0107 od dubljih geometrijskih i strukturnih karakteristika lica. \u010cak i kada se izgled lica zna\u010dajno promeni, algoritmi za prepoznavanje i dalje mogu da detektuju postojane biometrijske markere koji ostaju stabilni uprkos sinteti\u010dkim transformacijama.<\/p>\n
Iz perspektive sajber bezbednosti, rezultati ukazuju na sve izra\u017eeniji dvostruki rizik. S jedne strane, oni pokazuju otpornost sistema za biometrijsku autentifikaciju na odre\u0111ene oblike AI vizuelne manipulacije. S druge strane, otvaraju va\u017ena pitanja o potencijalnoj zloupotrebi generativne AI za kra\u0111u identiteta, stvaranje sinteti\u010dkih identiteta i zaobila\u017eenje procesa verifikacije zasnovanih na ljudskoj proceni.<\/p>\n
\u201eIako ovaj eksperiment ne predstavlja opse\u017enu studiju, on je dokaz koncepta potencijalnog AI napada o kojem industrija treba da razmi\u0161lja; on ilustruje klju\u010dnu prakti\u010dnu implikaciju: AI-generisane transformacije lica mogu zadr\u017eati biometrijski identitet \u010dak i kada ljudska percepcija te slike tuma\u010di kao potpuno razli\u010dite osobe. Ovo stvara nove izazove za digitalno poverenje, verifikaciju identiteta i prevenciju prevara u eri brzo razvijaju\u0107ih sinteti\u010dkih medija\u201c,<\/em> obja\u0161njava Maher Yamout, vode\u0107i istra\u017eiva\u010d bezbednosti u Kaspersky Global Research and Analysis Team-u.<\/p>\n Kako tehnologije sinteti\u010dkih medija nastavljaju da se razvijaju, istra\u017eiva\u010di kompanije Kaspersky nagla\u0161avaju da ovi trendovi zahtevaju pove\u0107anu pa\u017enju developera sistema digitalnog identiteta, stru\u010dnjaka za sajber bezbednost i regulatornih tela, kako bi se obezbedilo da biometrijske tehnologije ostanu bezbedne, pouzdane i otporne na nove AI-vo\u0111ene pretnje.<\/p>\n Izvor: Blink2 Event & PR Agency<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Tehnologije prepoznavanja lica postaju sve vi\u0161e integrisane u industrije kao \u0161to su bezbednost, grani\u010dna kontrola, zdravstvo, finansije i marketing, a napredak generativne ve\u0161ta\u010dke inteligencije istovremeno omogu\u0107ava stvaranje visoko realisti\u010dnih sinteti\u010dkih slika i sofisticirane izmene lica. AI aplikacije se danas \u0161iroko koriste za pobolj\u0161anje slika, retu\u0161iranje, ure\u0111ivanje lica i transformaciju identiteta, \u010desto proizvode\u0107i rezultate koji su gotovo nerazlu\u010divi od autenti\u010dnih fotografija.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"seo_booster_metabox":"","ngg_post_thumbnail":0,"slim_seo":{"title":"Sistemi za prepoznavanje lica i dalje prepoznaju AI-modifikovana lica, pokazuje eksperiment kompanije Kaspersky - PCVesti","description":"Tehnologije prepoznavanja lica postaju sve vi\u0161e integrisane u industrije kao \u0161to su bezbednost, grani\u010dna kontrola, zdravstvo, finansije i marketing, a napredak"},"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-59198","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pc-vesti"],"yoast_head":"\n